11. 함수 타입 힌트, 제네레이터

위키북스 박응용 저 "점프 투 파이썬" 책을 읽고 정리한 내용입니다.

다소 잘못된 내용과 구어적 표현 이 포함되어 있을 수 있습니다.

타입 힌트 §

• 파이썬에서는 자료형의 종류를 동적으로 할당한다
• 하지만 이렇게 할 경우 편리하기는 하지만 가독성도 떨어지고 연산중 자료형이 안맞아 오류가 날 수 있다
• 그래서 파이썬에서는 이 타입 힌트라는 기능을 제공한다
• 변수의 경우 변수: 자료형 으로 타입 힌트를 줄 수 있고
• 반환값의 경우 -> 자료형 으로 타입 힌트를 줄 수 있다
• 다만 말 그대로 타입 힌트이므로 이것을 따르지 않았을 경우 경고만 할 뿐 따로 에러처리를 하지는 않는다
  • 즉, 타입힌트를 써줘도 얼마든지 동적으로 할당될 수 있으므로 조심해야한다
• 파이썬에서 pip install mypy 를 해주면 mypy 가 깔리게 되는데, 요놈을 이용하면 타입 힌트랑 자료형이랑 안맞을때 오류처리를 해 손쉽게 고칠 수 있도록 도와준다

타입 힌트를 활용한 함수선언 §

def func_name(arg1: type, arg2: type) -> type :
	return 반환할거

• arg: type : 매개변수와 매개변수의 타입
• -> type : 리턴값의 타입

제네레이터 §

• 제네레이터는 어떤 많은 값들을 생성해서 사용해야할때 전부 다 만들어놓고 사용하는게 아닌 만드는 방법만 저장했다가 호출시에 바로바로 만들어 쓰는 개념 이다
• 대표적인예로 range() 함수를 알아보자
  • 5조5억개의 숫자를 생성해야한다고 가정해보자
  • 이때 l1 = [n+1 for n in range(0, 오조오억)] 으로 그냥 리스트를 생성하고
  • l2 = range(0, 오조오억) 이렇게 해줬을때 두가지는 인덱스로 접근도 가능하고, iterate도 사용할 수 있으니 같은 기능을 제공한다고 할 수 있다
  • 심지어 len() 으로 요소의 갯수를 구해도 같은 값을 출력한다
  • 하지만 이 둘의 메모리 소모를 보면 확연히 차이가 난다 - l2가 현저히 적은 양의 데이터를 먹는다
  • 이것은 l1는 오조오억개의 숫자를 미리 만들어서 저장하고 있지만, l2의 경우에는 숫자를 생성하는 방법만 저장하고 실질적으로 만든 숫자는 가지고 있지 않기 때문
  • 따라서 제네레이터는 같은 기능을 제공하지만 현저히 적은 메모리를 먹는다는 장점이 있다
• 일반 함수에서 제네레이터 기능 사용하기 : yield
  • return 같은 경우에는 반환하면 바로 함수가 종료되지만 yield 의 경우에는 종료되지 않는다
  • return 같은 경우에는 반환값이 그대로 반환되지만 yield는 제네레이터 객체가 반환된다*
  • next(반환된 제네레이터 객체) 를 이용해 다음으로 함수가 반환할 값을 그때그때 받아서 쓸 수가 있다
  • 이것도 return 의 경우에는 값을 다 만들어서 반환하지만 yield 의 경우에는 값을 만드는 방법을 저장했다가 next() 로 호출할때마다 그때그때 값을 만들기 때문임

제네레이터 함수 §

yield 반환할거 # 함수 return문 대신
next(제네레이터 객체) # 제네레이터 호출

• 함수를 제네레이터형으로 선언하고싶으면 return 대신 yield 를 사용하면 된다
• 대신 함수의 반환값이 제네레이터 객체이므로 다음 값을 받고싶을때는 next() 를 이용하면 된다
• 함수의 반환값이 제네레이터 객체이고 다음값을 받을떄는 next() 를 써야된다는 점을 꼭 기억할 것