Measure, Fact Table (Multi-dimensional Model)

참고한 것들

• 긱

Measure, Fact Table §

• Measure 은 Multi-dimensional data model 에서 실제 “숫자 값” 을 의미한다.
  • 가령 “$35” 와 같은 실제 “값” 들을 의미하는 것.
• 그리고 얘들이 담기는 테이블을 Fact Table 라고 부른다.

특징 §

• 분석하기 위해 축적되는 데이터를 담는 테이블인 만큼, Fact Table 에서는 UPDATE 나 DELETE 보다는 INSERT 의 비중이 더 크다.
  • 가령 고객의 주문 정보 데이터를 생각해 보면 주문 정보가 계속 쌓이는 것이 일반적일 것이다.
    • 물론 고객이 주문을 취소한다면, 주문 처리 상태를 “취소” 로 바꾸는 UPDATE 가 일어날 수는 있다.
    • 그래도 이건 INSERT 에 비하면 현저히 적을 것이고, DELETE 는 거의 없다고 봐도 될 것이다.
  • 이건 OLAP 와 OLTP 의 차이와도 결부지어서 생각해 볼 수 있다; OLTP 에서는 INSERT 말고도 UPDATE 나 DELETE 가 충분히 많이 발생할 수 있다.
    • 가령 롤 계정 정보를 생각해 보자.
      • 회원가입을 한다면 INSERT 가 일어날테고,
      • 탈퇴를 한다면 DELETE 가 일어날테며,
      • 뭐 RP 가 늘어나면 UPDATE 가 일어날 것이야.
  • 즉, OLAP 에서는 시계열 데이터를 축적하는 느낌이 강하고, OLTP 에서는 현재 “상태”, 즉 “스냅샷” 의 느낌이 강하다는 점에서 이것을 이해하면 된다.